AI综述专栏简介

在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“AI综述”专栏，敬请关注。

导读

本文作者朱松纯，加州大学洛杉矶分校UCLA统计学和计算机科学教授，视觉、认知、学习与自主机器人中心主任。本文根据第四期“人工智能前沿讲习班”AIDL的报告以及多次公开报告编辑整理而成，代表了朱老师潜心研究多年的思想体系，体现了作者作为行业领军人物的前瞻性和大局观，字字珠玑，发人深省。2018年AIDL活动正在筹备，敬请关注公众号获取最新消息。

目录 

引言

第一节    现状：正视现实

第二节   未来：一只乌鸦给我们的启示

第三节    历史：从“春秋五霸”到“战国六雄”

第四节    统一：“小数据、大任务”范式与认知构架

第五节    学科一：计算视觉 --- 从“深”到“暗”

第六节    学科二：认知推理 --- 走进内心世界

第七节    学科三：语言通讯 --- 沟通的认知基础

第八节    学科四：博弈伦理 --- 获取、共享人类的价值观

第九节    学科五：机器人学 --- 构建大任务平台

第十节    学科六：机器学习 --- 学习的终极极限与“停机问题”

第十一节  总结：  智能科学 --- 牛顿与达尔文的统一 

附录   中科院自动化所报告会上的问答与互动摘录

鸣谢 

详情链接：https://mp.weixin.qq.com/s/FviKmTLe0GnpV4W4uyIQIw