近日，实验室三篇学术论文被Springer出版社主办期刊Journal of SignalProcessing Systems（SCI检索，影响因子0.893）接收，将发表于期刊Big Data Security andSmart Clouds特刊（Special Issue on BigData Security and Smart Clouds）。

目前无线多跳网已经成为信息物理融合系统的基础设施。设计无线信息物理融合系统面临的一个主要约束条件是节点有限能量供应。能耗分析可以帮助设计者进行功耗感知的设计。论文《Model Based Energy Consumption Analysis of Wireless Cyber Physical Systems》提出了一种基于模型的无线信息物理融合系统能耗分析框架。该框架从系统体系结构模型中提取出事件链，并为每一类事件建立了能耗模型。该框架可以用于估算每个控制闭环和每个节点的能耗，以及系统整体能耗。这些能耗指标可以帮助我们设计出性能和能耗均衡的无线信息物理融合系统。博士研究生刘京和王平教授为该工作的主要完成人，其他完成人包括林金龙教授和美国宾夕法尼亚州立大学Chao-Hsien Chu教授。

身份认证是确保信息系统安全的第一道防线，基于智能卡的用户认证协议是用户访问远程服务和资源的有效途径。论文《Breaking three remote user authentication systems for mobile devices》基于广泛接受的攻击者模型，对三个代表性基于智能卡的口令认证协议进行了安全性分析。指出Mishra等协议无法实现所声称的匿名性，且存在新型的内部攻击威胁；指出Wu等协议不能抵抗同步攻击；指出Moon等方案不能提供用户匿名性，且对新提出的仿冒攻击是脆弱的。突出强调这些协议失败的根本原因在于，违反协议设计的基本原则：口令修改原则、显示身份认证原则。揭示协议的具体失误之处，并提出相应修正方法。论文的主要完成人为博士生李文婷、硕士生沈耀晟，通信作者为王平教授。

信息物理系统（Cyber-PhysicalSystems，CPS）的设计挑战之一是如何根据感知数据进行智能决策。论文《Data and Decision Intelligence for Human-in-the-Loop Cyber-Physical Systems:Reference Model, Recent Progresses and Challenges》综述了针对人机物融合感知网络的参考决策机制，提出了一种基于“人”、“机”、“物”融合的三因子决策过程模型，通过自主发现感知网络中的决策知识，建立由人因驱动的决策规则学习能力，实现基于实时决策反馈的闭环迭代决策过程优化机制，支撑形成具有自主学习和演化能力的人机物融合感知决策系统。论文的主要完成人为马萌博士，其他完成人包括硕士生林蔚澜、潘迪生，博士生林杨欣，该工作同IBM中国研究院高级研究员周宇辰博士以及XiaoxingLiang合作开展，通信作者为王平教授。