2023年5月28日下午，北京大学智能计算与感知实验室2023届第二次博士学位论文答辩会在北京大学理科一号楼举行，颜鲲同学和王珏同学分别进行了博士学位论文答辩。经过三个小时的汇报和答辩，两位同学获得了答辩委员会的一致同意，顺利通过了博士学位论文答辩。答辩委员会主席为张毅教授（清华大学），答辩委员会其他成员为：欧中洪教授（北京邮电大学）、张路教授（北京大学）、曹永知教授（北京大学）、许超教授（北京大学）和林金龙教授（北京大学）。

颜鲲同学本科毕业于湖南大学，2018年加入实验室攻读博士学位，师从王平教授，主要研究方向为小样本无标签学习，其博士论文题目为《基于深度学习的小样本图像分类关键技术研究》。该论文提出了一系列基于局部特征和词向量的多模态小样本图像分类方法，大大推动了基于度量学习的方法在小样本图像分类领域的应用，具有重要的理论意义和潜在的应用价值。在读博期间，颜鲲同学参与了多个医信项目，以第一作者发表论文5篇（CVPR2023，AAAI2022（Oral），ICMR2021，2*ICASSP2021 ），获得软件著作权1项，申请专利3项，获得了北京大学博士研究生校长奖学金。

王珏同学本科毕业于吉林大学，硕士毕业于北京大学，2015年加入实验室攻读工程博士学位，师从王平教授，主要研究方向为自动驾驶环境感知与轨迹预测，其博士论文题目为《面向自动驾驶的机动车多目标跟踪与轨迹预测技术研究》。该论文面向机动车自动驾驶系统发展的实际需求，提出了一系列跨摄像头多目标跟踪及融合时空信息的机动车轨迹预测方法，具有重要的理论意义和实际应用价值。在读博期间，王珏同学以第一作者发表了CCF B类国际会议论文1篇，以第一发明人获8项发明专利授权（含PCT国际专利2项、美国专利1项），合作发表其他论文3篇。

在答辩环节，答辩委员会对两位博士研究生学位论文的研究问题、方法和实验结果分析等展开了一系列的提问与交流，并提出了问题和建议。经过综合评议和无记名投票表决，答辩委员会一致同意颜鲲、王珏两位同学通过博士学位论文答辩，建议授予颜鲲同学工学博士学位、授予王珏同学工程博士学位。