2026年9月16日，北京大学智能计算与感知实验室与北京大学肿瘤医院张效鹏医生共同组织国际学术交流会，邀请国际胃肠病学领域权威期刊 Gastroenterology 共同主编 David S. Weinberg 教授和 Paul Moayyedi 教授进行学术交流。来自北京大学肿瘤医院、中国科学院、中国人民大学等单位的多位教师和博士研究生参加了此次交流活动，围绕医学人工智能、临床研究及胃肠肿瘤等相关方向进行了深入讨论。David S. Weinberg和Paul Moayyedi目前共同担任Gastroenterology主编；该刊是美国胃肠病学协会（American Gastroenterological Association，AGA）的旗舰期刊，也是胃肠病学与肝病学领域具有重要国际影响力的学术期刊。

交流会上，北京大学智能计算与感知实验室颜鲲特聘副研究员以 “Medical Imaging Analysis with Limited Annotation” 为题，介绍了实验室近年来围绕低标注依赖医学人工智能开展的系列研究工作。医学影像的高质量标注通常依赖专业医生，存在标注成本高、不同标注者之间一致性有限以及部分疾病数据稀缺等问题，成为人工智能方法进一步应用于真实临床场景的重要制约因素。针对这一问题，实验室围绕小样本学习、半监督学习、多模态学习和视觉基础模型等方向开展研究，希望在显著减少专家标注需求的同时保持模型的分析与预测性能。

此外，北京大学肿瘤医院、中国科学院、中国人民大学等单位的参会教师和博士研究生分别围绕各自正在开展的医学与临床研究进行了介绍。与会人员结合不同研究方向，就人工智能与临床问题的结合、医学数据的有效利用、研究设计以及高水平医学研究的评价与发表等话题进行了交流。两位 Gastroenterology主编也与现场师生进行了互动讨论，为医学、人工智能等不同学科背景的研究人员提供了面对面交流的机会。

此次国际学术交流进一步加强了人工智能、医学影像分析与临床研究之间的跨学科交流，为智能计算与感知实验室了解国际医学研究前沿与高水平医学期刊关注的问题提供了良好机会。未来，实验室将继续依托北京大学计算机与医学学科优势，加强与临床团队及国内外专家的合作，围绕医学多模态大模型、低标注依赖学习、智能影像分析和临床决策支持等方向开展研究，推动人工智能技术与真实临床需求深度融合。