5月24号至6月1日，智能计算与感知实验室2015级研究生何威等人完成了硕士毕业论文答辩、2014级本科生吕宸等人也完成了本科毕业论文答辩。这些同学自加入实验室以来，在实验室导师和同学的帮助下对物联网中间件、移动群智感知及大数据驱动的智能交通等领域做了深入的调研和总结。在经历了定题、收集材料、确定算法和论文撰写等一系列流程后，最终迎来了最后的工作验收。

在毕业答辩流程中，何威同学提出一个新型的情景驱动按需部署的物联网中间件，论述了所提出的情景驱动按需部署物联网中间件的体系结构和关键技术，通过基本任务和自定义任务的灵活结合使其获得良好的扩展性，并通过情景驱动的按需部署设计解决物联网环境动态变化的问题。针对所提出的中间件模型，论文对其进行了初步实现并在物联网医疗的场景下展开了实验分析，实验比对了不同网络环境下的中间件性能，验证了所提出的物联网中间件在不稳定环境中的高效性和可靠性，并在ICPADS（CCF C类会议）上发表一篇相关研究的学术文章。吕宸同学考察了现有的基于压缩感知和矩阵分解的交通状况矩阵补全算法的基础上，基于数据可靠性、空间相关性等概念，提出了针对现有方法的改进算法，并在真实出租车轨迹数据集上进行了验证，最终完成了《移动群智感知中交通状况矩阵补全问题的研究》的本科毕业论文答辩。评审老师们从多个方面对物联网中间件、群智感知和大数据驱动的智能交通领域相关问题进行了提问，同学们也就这些问题进行了积极的回答，并得到了评审老师们的良好反馈，最终顺利通过毕业答辩。他们为自己的研究工作交上了一份满意的答卷。