数据科学竞赛平台Kaggle的座头鲸识别比赛的内容是根据偶然拍摄到的鲸鱼尾巴上的独特花纹来确定鲸鱼的身份。这可以帮助科研机构来判断鲸鱼的游行轨迹，以更好的研究和保护座头鲸。在过去的40年中，这项工作基本是由科学家手工完成，这次竞赛则是希望使用模型和算法来自动完成。

这次比赛提供的数据集，包含了25000张由科研机构和公众捐献的座头鲸尾巴图像。这次比赛的难点在于数据类别多（一共有5004个不同的鲸鱼ID），而每个类别的样本数少，大部分类别的鲸鱼所有的图像少于3张。

游忠辉同学使用基于孪生网络改进的算法在本次比赛取得了较好的结果，在2131只队伍参赛中，以Top 4.7%的成绩取得了银牌，特此祝贺！