2019年暑期课《物联网与大数据计算》
Peking University Summer Course: Internet of Things and Big Data Computing
北京大学暑期课程:《物联网与大数据计算》
School of EECS, Peking University, China
July 15 – 20, 2019 北京大学理科教学楼211教室
Course Introduction
物联网是新一代信息技术的重要组成部分和目前超大规模数据的重要来源。它基于智能感知和计算技术,通过万物相联和泛在计算,正在从各方各面推动着信息领域的人机物融合和大数据智能决策的快速发展。
本暑期课程由北京大学信息科学技术学院和美国宾州州立大学信息科学技术学院合作组织、研究生院资助举办,邀请了物联网、大数据、人工智能、信息安全等方面的美国和新加坡知名专家教授以及金融科技、医疗人工智能等领域的产业界知名专家。课程将重点探讨物联网与大数据计算的基础知识、关键问题、前沿研究与应用以及未来的发展趋势和挑战,旨在帮助学生学习和了解本领域的基本原理、前沿技术和研究课题,提供学生与国内外知名专家学者交流的机会和平台,促进物联网与大数据计算及其领域应用的交流发展。
本暑期课程适合于校内外本科高年级、研究生、学术和产业界相关的研究和工程技术人员参加。课程可为报名注册的学生和其他参课人员提供结业证书。
Schedule
Date | Sessions | Instructor |
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July 15-17 8:30-12:00 |
Overview of the Course 课程介绍 Session 1-3: Internet of Things and Mobile Computing 1–3单元:物联网与移动计算 |
Ping Wang (王平) Peking University Feng Qian University of Minnesota - Twin Cities |
July 15-17 13:30-17:00 |
Session 4-6: Machine Learning and Big Data Processing 4–6单元:机器学习和大数据处理 |
Shoaib Jameel, University of Kent |
July 18–20 8:30-12:00 |
Session 7–9: IoT Security 7–9单元:物联网安全 |
Jianying Zhou, University of Technology and Design |
July 18–19 13:30-17:00 |
Session 10–11: Smart Mobile Health/Wearable Analytics 10–11单元:智能移动健康/可穿戴分析 |
Chao-Hsien Chu, Penn State University |
July 20 13:30-17:00 |
Session 12: Big Data Healthcare 12单元:医疗健康大数据分析 |
Xiang Li(李响 博士) IEEE ICHI 2019数据修复比赛冠军 Ping An Technology |
Lecture slides
Day 1 | |
Day 2 | |
Day 3~ | |
Day 4-5 Afternoon | |
Day 6 Afternoon |
Readings (Click to download)
Day 1 |
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Day 2 |
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Day 3 |
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Day 4-6 |
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Extra readings |
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课程调查问卷
老师链接 | |
学生链接 |
报名参加课程的学生请凭此通知,于第一节课上课前(7月15日早8:00 – 8:30)到北京大学理科教学楼211教室报到领取听课证。课程可协助办理北京大学临时餐卡,餐费自付,住宿自理。校外学生如需要正式结业证书,请在报到现场缴纳课程注册费1200元。
联系人:颜鲲,kyan2018@pku.edu.cn