2018年暑期课《物联网和大数据计算》

Peking University Summer Course: Internet of Things and Big Data Computing

北京大学暑期课程:《物联网和大数据计算》

School of EECS, Peking University, China
July 16 - 27, 2018 北京大学第三教学楼105教室

Course Introduction

物联网是新一代信息技术的重要组成部分和目前超大规模数据的重要来源。它基于智能感知和计算技术,通过万物相联和泛在计算,正在从各方各面推动着信息领域的人机物融合和大数据智能决策的快速发展。

本暑期课程由北京大学信息科学技术学院和美国宾州州立大学信息科学技术学院合作组织、研究生院资助举办,邀请了物联网、大数据、人工智能、信息安全等方面的美国和新加坡知名专家教授以及金融科技、医疗人工智能等领域的产业界知名专家。课程将重点探讨物联网与大数据计算的基础知识、关键问题、前沿研究与应用以及未来的发展趋势和挑战,旨在帮助学生学习和了解本领域的基本原理、前沿技术和研究课题,提供学生与国内外知名专家学者交流的机会和平台,促进物联网与大数据计算及其领域应用的交流发展。

本暑期课程适合于校内外本科高年级、研究生、学术和产业界相关的研究和工程技术人员参加。课程可为报名注册的学生和其他参课人员提供结业证书。

Schedule

Date Sessions Instructor
July 16-17
8:30-12:00
Overview of the Course
课程介绍
Module 1:Internet of Things and Smart Healthcare
课程一:物联网和智慧医疗
Ping Wang (王平)
Peking University
Chao-Hsien Chu
Penn State University
July 18-19
8:30-12:00
Module 2:Cognitive Internet of Things
课程二:物联网认知计算
Xiaolin (Andy) Li
University of Florida
July 19
14:00-16:00
学术讲座:Big Learning - Towards AI 3.0
理科一号楼1131
Xiaolin (Andy) Li
University of Florida
July 20-21
8:30-12:00
Module 3:Internet of Things Security and Data Security & Privacy in the Cloud
课程三:物联网安全和云数据安全及隐私
Robert H. Deng
Singapore Management University
July 22
8:30-12:00
Module 4:Healthcare AI
课程四:医疗人工智能
Guotong Xie (谢国彤)
PingAn Health Tech Research Center
July 23
8:30-12:00
Module 5:AI Core Technological Innovation for IoT
课程五:面向物联网的人工智能核心技术创新
Yong Qin (秦勇)
IBM Research - China
July 24-25
8:30-12:00
Module 6:Big Data Computing and Applications on IoT Sensing data
课程六:物联网感知数据的大数据分析与应用
Chang-Tien Lu
Virginia Tech
July 26
8:30-12:00
Module 7:Urban Computing and Big Data
课程七:城市计算与大数据
Yu Zheng (郑宇)
JD Finance
July 27
8:30-12:00
Module 8:Key Technologies for Autopilot
课程八:自动驾驶关键技术
Chengjun Li (李成军)
Tencent

Readings

Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
    Module 5
      Module 6
      Module 7
        Module 8

          报名参加课程的学生请凭此通知,于课程开始前到北京大学理科一号楼1800室领取听课证。课程提供北京大学临时餐卡,住宿请自理。北京大学校外人员如需要正式结业证书,需缴纳课程注册费1200元,在课程现场缴纳。

          联系人:zhangjingbin@pku.edu.cn


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