人工智能技术，尤其是计算机视觉和自然语言处理中，取得了飞速的进步，已经能够用于解决生活中的实际问题。实验室的研究方向主要包括计算机视觉和自然语言处理，并且成功运用到医学信息技术上，和相关医院开展了多项项目合作。实验室在计算机视觉方面已经发表了CCF A类论文2篇，CCF B类论文4篇，CCF C类论文1篇，申请专利1项。

1. 计算机视觉

图-标注平台示意图

在计算机视觉领域，实验室在医信上进行了广泛研究。通过针对婴儿图像的识别、针对MRI医疗图像的分类与分割，实验室和医院开展了婴儿感染早期智能辅助诊断、胎盘植入谱系疾病风险分层及管理等关乎生命健康的研究项目，开发了一个MRI医学图像的标注平台。实验室也在图像识别领域的Few-Shot Learning方向开展了深入研究，发表了多篇论文。

2. 自然语言处理

图-医药问答系统使用样例

医信领域存在这大量包括医生诊断、药品说明书等非结构化的文本数据，采用自然语言处理技术对其进行结构化处理和分析，能够有效地辅助医生的诊断。实验室的研究包括利用自然语言处理构建药物相关知识图谱，设计基于知识图谱的自然语言问答系统，研究成果包括CCF B类论文1篇、EI论文1篇，1个药物相关性的知识图谱和1个医药问答系统。

科研成果

已发表论文：

• Kun Yan, Chenbin Zhang, Jun Hou, Ping Wang, Zied Bouraoui, Shoaib Jameel, and Steven Schockaert. “Inferring Prototypes for Multi-Label Few-Shot Image Classification with Word Vector Guided Attention”. In: AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2022 (Oral).
  

• Z. You, K. Yan, J. Ye, M. Ma, and P. Wang. Gate decorator: Global filter pruning method for accelerating deep convolutional neural networks. In Advances in Neural Information Processing Systems 32: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2019, NeurIPS 2019, 8-14 December 2019, Vancouver, BC, Canada, pages 2130–2141, 2019. (CCF A类)

• Z. You, J. Ye, K. Li, Z. Xu, and P. Wang. Adversarial noise layer: Regularize neural network by adding noise. In 2019 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2019, Taipei, Taiwan, September 22-25, 2019, pages 909–913, 2019. (CCF C类)

• K Yan, Z Bouraoui, P Wang, S Jameel, S Schockaert. "Aligning Visual Prototypes with BERT Embeddings for Few-shot Learning". ACM International Conference on Multimedia Retrieval, 2021 (CCF B类)

• K Yan, Z Bouraoui, P Wang, S Jameel, S Schockaert. "Few-shot Image Classification with multi-facet prototypes". ACM International Conference on Multimedia Retrieval, 2021 (CCF B类)

• K Yan, L Liu, J Hou, P Wang. "Representative Local Feature Mining For Few-shot Learning". ACM International Conference on Multimedia Retrieval, 2021 (CCF B类)

科研项目：

• 胎盘植入谱系疾病风险分层及管理之策略研究

• 男科射精管-精囊区疾病的智能MRI辅助诊断

• 基于知识图谱的组合用药预警及问答系统研究

• 北京大学“医信”交叉种子基金

发明专利和软件著作权：

• 一种用于自动化图像色彩校准的方法和装置